Question 1

¿Cuánto dura una colaboración típica?

Accepted Answer

Un primer agente funcional llega a producción en 8–12 semanas desde la reunión de descubrimiento. Entregamos en incrementos de dos semanas, así que ves progreso real cada quincena en vez de una entrega única grande.

Question 2

¿Cómo se fija el precio de una colaboración?

Accepted Answer

Cada colaboración se presupuesta por adelantado a precio fijo. El presupuesto desglosa el coste de construir, el coste mensual estimado de operar y el coste de no hacer nada. Sin retainers, sin facturación por horas con sorpresas, sin líneas que aparezcan después.

Question 3

¿Los agentes pueden correr on-premises o solo en la nube?

Accepted Answer

Ambos. Para clientes regulados o con requisitos de residencia de datos, ejecutamos y ajustamos modelos open-weights (Llama, Qwen, Mistral, Gemma, DeepSeek) completamente en tu propio hardware vía LLM Studio. Para el resto usamos modelos frontier en la nube como Claude o GPT dentro de tu propia cuenta. La decisión se toma en la fase de viabilidad, no por defecto.

Question 4

¿Qué datos necesitáis para empezar?

Accepted Answer

La reunión de descubrimiento no requiere casi nada — solo una conversación real sobre cómo funciona el negocio hoy. Para la fase de construcción necesitamos datos de ejemplo (documentos, tickets, exports), acceso a los sistemas desde los que el agente lee y sobre los que escribe, y un responsable por vuestra parte que apruebe las primeras entregas.

Question 5

¿Quién es dueño del código y los modelos?

Accepted Answer

Vosotros. Todo lo que construimos se commitea a vuestra organización de GitHub desde el primer commit: código de aplicación, harness de eval, prompts, infraestructura, runbooks. Si nos separamos, vuestros ingenieros heredan un sistema funcional — no una caja negra.

Question 6

¿Qué pasa si el agente empieza a equivocarse en producción?

Accepted Answer

Cada agente que entregamos viene con un harness de evaluación, observabilidad, dashboards de coste y error, y un paso de aprobación humana para cualquier acción con consecuencias reales. Si un agente deriva, los dashboards lo muestran antes de que un usuario lo note. Monitorizamos el KPI mensualmente y retiramos o reentrenamos agentes que dejan de merecer su sitio.

Question 7

¿Trabajáis con startups o solo con empresas establecidas?

Accepted Answer

Ambos. La forma de la colaboración es la misma — elegimos uno o dos agentes que muevan las mayores cifras con el menor riesgo. Las startups nos usan típicamente para construir el núcleo de IA de su producto; las empresas establecidas para automatizar operaciones internas. El fundador, Vlad, lidera personalmente cada colaboración.

Los tipos de colaboración que entregamos — de agentes IA a automatización end-to-end.

Desarrollo de agentes IA

Automatización de procesos de negocio

Desarrollo de software a medida

Integración y despliegue LLM

Agentes en producción. Resultados que puedes medir.

Agentes de atribución de marketing y anomalías de funnel

Pre-check KYC y flujos LLM conscientes de compliance

Agente de base de conocimiento interna

Lo que los dueños de negocio preguntan antes de firmar

¿Listo para ver dónde los agentes pueden reducir tus costes?