Ingeniería dedicada
Desarrollo de software a medida
Construimos software a medida para equipos que han superado las herramientas estándar y necesitan un sistema dedicado — uno que se integra con su flujo real, maneja sus datos reales y está diseñado desde el primer día para entregarle el relevo a agentes IA a medida que el negocio madura.
Por qué contratar una agencia de desarrollo de software a medida
Las herramientas estándar dejan de encajar exactamente en el punto donde tu flujo se convierte en un diferenciador. Ese es el momento en que un build a medida se gana su coste — no antes. QwertyBit construye software dedicado para equipos que han llegado a ese muro y para fundadores que construyen productos donde el software mismo es la empresa.
Los sistemas que construimos
- Aplicaciones web a medida — herramientas operativas, plataformas internas, portales de cliente. Revisa nuestra plataforma de atribución de marketing — un pipeline custom que reemplazó cinco SaaS cosidas entre sí.
- APIs e integraciones — enrutadores de webhooks, pipelines de datos, pegamento para sistemas de terceros. Nuestra plataforma de compliance KYC es una capa API a medida que se sienta entre un fintech regulado y sus sistemas downstream.
- Plataformas de datos y analytics — dashboards custom, pipelines ETL, sistemas de detección de anomalías. Construimos un sistema de automatización de documentos que procesa cientos de PDFs al día para una inmobiliaria.
- Infraestructura de producto AI-ready — cuando sabes que los agentes forman parte de la hoja de ruta, la arquitectura se modela desde el día uno para exponer los hooks correctos.
- Aplicaciones móviles — React Native y nativo iOS/Android, publicadas en las tiendas.
Por qué los clientes nos eligen
- Equipo solo de seniors. Cada colaboración la lidera ingenieros con más de 5 años de trabajo entregado en producción. El fundador está personalmente en cada build.
- Entrega transparente. Cada línea de código vive en GitHub desde el primer commit. Cada ticket vive en Linear. Ves qué se construyó, cuándo y cuánto costó — en la herramienta, no en un reporte trimestral.
- Hitos a precio fijo. Sin facturación por horas. Cada hito tiene un precio, un alcance y una línea de done. Si nos pasamos, es problema nuestro.
- AI-native desde el arranque. Construimos el software para que añadir agentes después sea aditivo — no una reescritura. Es raro en agencias custom y importa si la IA está en tu hoja de ruta."
Nuestro stack principal
- Python para datos, IA y servicios backend donde el ecosistema importa.
- Node.js para APIs en tiempo real y backends web.
- PostgreSQL como base de datos operativa por defecto.
- React / Next.js / React Native para frontend web y móvil.
- GitHub para control de versiones, revisiones de PR y CI desde el día uno.
No perseguimos cada framework nuevo. Usamos las herramientas aburridas y fiables que podemos entregar a tu equipo, y traemos la integración IA donde realmente ahorra trabajo — revisa nuestros servicios de desarrollo de agentes IA e integración LLM para las partes con forma de agente.
Cómo empezar
Agenda una llamada de scoping con el fundador. Trae un problema — un flujo que no encaja con un SaaS, una idea de producto que necesita un partner técnico, un sistema legacy que ralentiza al equipo. En una semana te diremos si un build a medida es la forma correcta de solución y cuánto costaría.
Construido con
Agent engineering
Python
QwertyBit builds production Python agent pipelines, evaluation harnesses, fine-tuning workflows, and data engineering — with strict typing, tested CI, and observability from the first commit.
Backend & APIs
Node.js
QwertyBit builds production Node.js backends and APIs for customer-facing apps, webhook routing, and real-time agent integrations — with TypeScript, strict mode, and validation on every public surface.
Version control & CI
GitHub
QwertyBit ships every line of code to your GitHub from commit one — transparent delivery, PR reviews, CI, and no vendor lock-in. Custom software engineering that your team inherits cleanly.
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Custom gana cuando (a) el flujo es un diferenciador, no una commodity; (b) tu modelo de datos no encaja con los supuestos del SaaS sin workarounds dolorosos; (c) necesitas integración profunda con otros sistemas internos; (d) planeas automatizar el flujo con agentes IA después — la arquitectura a medida les da a los agentes los hooks que el SaaS no expone. Si nada de esto aplica, compra el SaaS.
¿Listo para ver dónde los agentes pueden reducir tus costes?
Cuéntanos sobre el proceso que quieres optimizar. Vlad revisa personalmente cada brief y responde en un día laborable.